📄️ 4.1 Hızlı Rekonstrüksiyon
Görev Oluştur
📄️ 4.2 POS Düzenleme
Farklı görüntü alma cihazları, farklı formatlarda ve çeşitli parametrelerle POS (Konumlandırma ve Yönlendirme Sistemi) verileri sağlayabilir. Yazılım, kullanıcılara POS verilerini düzenlemek için ilgili işlevleri sunar.
📄️ 4.3 Çoklu Kamera Kurulumu
Kamera ayarlama işlevi esas olarak çoklu kamera yeniden yapılandırma senaryoları için kullanılır. Kullanıcılar fotoğrafları içe aktardığında, yazılım içe aktarılan fotoğrafların dosya yapısını ve fotoğraf bilgilerini otomatik olarak ayrıştırır ve fotoğraflardaki kamera parametrelerine (odak uzaklığı, sensör boyutu, iç parametreler, distorsiyon vb.) göre fotoğrafları otomatik olarak farklı kameralara gruplandırır. Fotoğraflardan kamera parametreleri ayrıştırılamazsa veya kamera parametreleri yanlışsa ve manuel olarak girilmesi gerekiyorsa, kullanıcılar kamera parametrelerini ayarlamak için "Kamerayı Düzenle" işlevini kullanabilir.
📄️ 4.4 PresetRegionOfInterest
Normal şartlar altında, veri toplama aralığı hedef ilgi alanını aşacaktır. Özellikle evler gibi tek tek binaların çevresel fotoğrafçılığını içeren senaryolarda, yeniden oluşturulan görüntü verileri tek bir binadan çok daha büyük bir arka plan içerecektir. Bu senaryolarda yeniden yapılandırma, önemli hesaplama ve depolama kaynaklarını israf eder. Bu yazılım, kullanıcılara herhangi bir veri işlemeden önce bir ilgi alanı ön ayar işlevi sağlar ve harici aralık dosyası içe aktarma veya manuel düzenleme yoluyla yeniden yapılandırma aralığı sınırlamasına olanak tanır.
📄️ 4.5 Hava Fotogrametri Üçgenlemesi Gerçekleştirme ve Sonuçları Görüntüleme
Yazılım ayrı hava üçgenlemesi ve rekonstrüksiyonu destekler. Görev sadece hava üçgenlemesi gerektiriyorsa veya ilgi alanını daha hassas bir şekilde ayarlamanız gerekiyorsa, aşağıdaki gibi ilerleyebilirsiniz:
📄️ 4.6 Zemin Kontrol Noktalarını Ayarlama
Zemin kontrol noktaları (GCP) esas olarak hava fotogrametri üçgenlemesi doğruluğunu artırmak için kullanılır. GCP ayarı hava fotogrametri üçgenlemesi işleminden önce veya sonra yapılabilir.
📄️ 4.7 İlgi Alanı ve Özel Blokları Ayarlama
İlgi Alanını İnce Ayarlama
📄️ 4.8 UseClusterComputing
Büyük miktarda veriyle uğraşırken, tek makineli hesaplama genellikle başarısız olur veya çok düşük yeniden yapılandırma verimliliğine sahiptir. Bu gibi durumlarda, hesaplama görevlerini paralel işleme için birden fazla bilgi işlem cihazına dağıtmak üzere bir küme kurulabilir, böylece büyük veri kümeleri için yeniden yapılandırma verimliliği artırılabilir.
📄️ 4.9 Görev İşleme Durumu
Bir görev oluşturulduktan sonra aşağıdaki işleme durumlarına sahip olabilir:
📄️ 4.10 Yeniden Yapılandırma Sonuçları
Sonuç Görüntüleme ve Geçiş
📄️ 4.11 Yeniden Yapılandırma Görevini Devam Ettir
Ek Çıktı Formatları için Yeniden Yapılandırmaya Devam Etme